Trong thị trường biến động mạnh mẽ ngày nay, hàng tồn kho dư thừa là một trong những thách thức đáng kể và tốn kém nhất mà các doanh nghiệp trong toàn ngành phải đối mặt. Năm 2022, vấn đề này ước tính gây thiệt hại cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới lên tới 758,3 tỷ đô la , và dự kiến sẽ tiếp tục gia tăng. Mặc dù các công ty thường tập trung vào việc duy trì đủ hàng tồn kho để đáp ứng nhu cầu, nhưng việc đặt hàng quá mức hoặc dự báo kém có thể dẫn đến tình trạng dư thừa hàng tồn kho - không chỉ làm tắc nghẽn dòng vốn mà còn dẫn đến tình trạng hoạt động kém hiệu quả, đặc biệt là trong việc sử dụng không gian kho bãi. Các doanh nghiệp đang phải đối mặt với một con dao hai lưỡi: việc lưu trữ hàng tồn kho dư thừa làm tăng chi phí đồng thời làm giảm nguồn lực dành cho các sản phẩm tạo ra doanh thu.

‍

Quản lý hàng tồn kho hiệu quả đặc biệt khó khăn đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) do nguồn lực hạn chế, ngân sách eo hẹp và những thách thức trong việc khai thác các cải tiến công nghệ mới nhất. Không giống như các nhà bán lẻ lớn với hệ thống tinh vi và đội ngũ chuyên trách, các doanh nghiệp vừa và nhỏ thường dựa vào quy trình thủ công hoặc phần mềm cơ bản, điều này có thể dẫn đến sai sót và kém hiệu quả. SME cũng có thể gặp khó khăn trong việc dự báo nhu cầu chính xác nếu không có thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, khiến họ dễ bị ảnh hưởng bởi những biến động theo mùa và sở thích thay đổi của người tiêu dùng.

‍

Chi phí tồn kho dư thừa cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Hàng tồn kho dư thừa gây ra chi phí đáng kể cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) bằng cách khóa chặt vốn có thể được đầu tư ở nơi khác, hạn chế dòng tiền và làm giảm tính linh hoạt tài chính. Chi phí lưu kho không cần thiết có thể làm xói mòn vốn nghiêm trọng, trong khi hàng tồn kho dư thừa có thể dẫn đến việc giảm giá hoặc chi phí thanh lý nếu sản phẩm không bán được, ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận của SME. Sự kém hiệu quả này hạn chế khả năng ứng phó của SME với những thay đổi của thị trường và nhu cầu của khách hàng, có khả năng dẫn đến việc bỏ lỡ các cơ hội và làm giảm khả năng cạnh tranh tổng thể của doanh nghiệp về lâu dài. Để duy trì khả năng cạnh tranh – hay đúng hơn là để tồn tại – các SME cần tìm ra những cách tốt hơn để tinh giản quy trình quản lý hàng tồn kho và giảm thiểu hàng tồn kho dư thừa.

‍

Lợi ích của các mô hình AI nhỏ hơn

Các mô hình AI nhỏ hơn mang lại lợi thế đáng kể cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) khi cạnh tranh với các nhà bán lẻ lớn hơn bằng cách cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí, có khả năng mở rộng cho các nhiệm vụ quan trọng như quản lý hàng tồn kho. Hãy hình dung chúng như những thuật toán AI nhẹ, được nhắm mục tiêu, được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả mà không đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán. Không giống như các hệ thống AI lớn và phức tạp, các mô hình nhỏ hơn này có thể được triển khai trên phần cứng tiêu chuẩn, giúp chúng trở nên dễ tiếp cận và có giá cả phải chăng đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Chúng có thể được sử dụng để xử lý các chức năng chính như dự báo nhu cầu, tối ưu hóa hàng tồn kho và quản lý đặt hàng lại bằng cách phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử, xu hướng theo mùa và điều kiện thị trường.

‍

Các mô hình AI nhỏ hơn giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) đơn giản hóa việc quản lý hàng tồn kho mà không cần cơ sở hạ tầng CNTT đáng kể, ngang bằng với các nhà bán lẻ lớn hơn, những đơn vị thường có đội ngũ chuyên trách và hệ thống AI mạnh mẽ, tốn kém để dự báo hàng tồn kho, lập kế hoạch nhu cầu và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, các mô hình AI nhỏ hơn vừa có giá cả phải chăng vừa dễ thích ứng, cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ tích hợp phân tích và tự động hóa tiên tiến vào hệ thống hiện có mà không cần đầu tư cơ sở hạ tầng lớn. Ví dụ: quản lý hàng tồn kho dựa trên AI có thể giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) dự đoán nhu cầu chính xác hơn, ngăn ngừa tình trạng tồn kho quá mức và hết hàng, vốn là những vấn đề thường gặp ảnh hưởng đến dòng tiền và sự hài lòng của khách hàng. Bằng cách dự báo nhu cầu dựa trên dữ liệu lịch sử, tính thời vụ và xu hướng thị trường, các mô hình AI nhỏ hơn cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) điều chỉnh mức tồn kho, giảm thiểu lãng phí và tối ưu hóa chi phí lưu trữ.

‍

Hơn nữa, các mô hình AI nhỏ hơn có thể tự động hóa các tác vụ thường xuyên như theo dõi đơn hàng, kiểm kê hàng tồn kho và đặt hàng lại, giúp nhân viên có thêm thời gian tập trung vào các chức năng quan trọng khác của doanh nghiệp. Chúng cũng hỗ trợ bán hàng đa kênh bằng cách theo dõi hàng tồn kho trên nhiều nền tảng theo thời gian thực, đảm bảo độ chính xác và hợp lý hóa quy trình bổ sung hàng. Khả năng hiển thị theo thời gian thực này vô cùng quý giá đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang gặp khó khăn, cung cấp cho họ thông tin để phản ứng nhanh chóng với những thay đổi về nhu cầu và gián đoạn chuỗi cung ứng.

‍

Cuối cùng, việc dân chủ hóa AI thông qua các mô hình nhỏ hơn sẽ trao quyền cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) bằng cách cung cấp các công cụ tiết kiệm chi phí để quản lý hàng tồn kho chính xác, dự báo nhu cầu và vận hành hợp lý - những khả năng trước đây chỉ giới hạn ở các nhà bán lẻ lớn. Sự linh hoạt và chính xác được cải thiện này cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ đáp ứng nhu cầu của khách hàng hiệu quả hơn, giảm thiểu tình trạng hết hàng và tồn kho dư thừa - một ví dụ điển hình về cách tự động hóa có thể cân bằng sân chơi, biến AI từ một công cụ xa xỉ thành một công cụ thiết thực để trao quyền cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

‍