Đối với các doanh nghiệp trong toàn ngành, một chương trình nghị sự bền vững mạnh mẽ không còn là 'tốt đẹp để có', nó đã nhanh chóng trở thành một nhu cầu không thể thương lượng và là nguyên lý cốt lõi của các chiến lược tăng trưởng. Ngày càng có nhiều ngành công nghiệp đang nắm lấy trách nhiệm môi trường và xã hội của họ, và chuỗi cung ứng toàn cầu là một thành phần trung tâm của sự chuyển đổi này. Trong số một loạt các đổi mới dẫn đầu về công nghệ, Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng nổi lên như một công cụ mạnh mẽ trong sứ mệnh bền vững, với sự công nhận ngày càng tăng ở cấp hội đồng quản trị xung quanh cách triển khai AI có mục tiêu có thể tối ưu hóa các quy trình, giảm chất thải và giảm thiểu tác động môi trường của các hoạt động - góp phần vào chuỗi cung ứng bền vững hơn. Trong một blog trước, chúng tôi đã phác thảo cách AI có thể được tận dụng để xác minh quy mô uy tín tín dụng và cung cấp các tùy chọn thanh toán linh hoạt giúp tăng hiệu quả nguồn vốn lưu động cho các nhà nhập khẩu, xuất khẩu, giao nhận vận tải và đại lý tìm nguồn cung ứng SME. Hôm nay chúng ta sẽ xem xét các trường hợp sử dụng AI hoàn toàn thông qua lăng kính bền vững.

Phân tích dự đoán để phân bổ nguồn lực hiệu quả

Các thuật toán do AI điều khiển đang cung cấp giá trị to lớn khi phân tích các mô hình nhu cầu lịch sử và xu hướng thị trường để dự báo nhu cầu sản phẩm trong tương lai. Các thuật toán này sử dụng các mô hình thống kê, kỹ thuật Học máy (ML) và phân tích dự đoán để ngoại suy các kịch bản nhu cầu trong tương lai, bao gồm các biến như tính thời vụ, chỉ số kinh tế và hành vi của người tiêu dùng. Điều này dẫn đến dự báo nhu cầu chính xác hơn hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược hàng tồn kho, sản xuất và phân phối để đáp ứng nhu cầu thị trường theo cách hợp lý hơn, đồng thời phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn, giảm sản xuất thừa và lãng phí. Ví dụ, AI có thể giúp các nhà bán lẻ tránh dự trữ quá nhiều hàng tồn kho, ngăn chặn hàng hóa chưa bán được kết thúc tại các bãi chôn lấp. Bằng cách tinh chỉnh mức tồn kho, các công ty cũng có thể giảm thiểu nhu cầu vận chuyển gấp rút, vừa tốn kém vừa gây hại cho môi trường do lượng khí thải gia tăng.

Tối ưu hóa quy hoạch tuyến đường và phân đội xe tải thông minh

Dữ liệu là yếu tố then chốt của chuỗi cung ứng toàn cầu, thúc đẩy hiệu quả, khả năng hiển thị và ra quyết định sáng suốt. Chất lượng và khả năng tiếp cận dữ liệu có thể tạo ra sự khác biệt lớn về mặt lập kế hoạch tuyến đường và các công cụ tối ưu hóa tuyến đường được hỗ trợ bởi AI đại diện cho một công cụ thay đổi cuộc chơi cho hậu cần chuỗi cung ứng. Các thuật toán được hỗ trợ bởi AI xem xét nhiều biến số, chẳng hạn như giao thông, thời tiết và lịch trình giao hàng để xác định các tuyến đường hiệu quả nhất để vận chuyển. Các phương tiện giao hàng tự động, được hướng dẫn bởi AI, cũng có thể giúp giao hàng nhanh hơn, giảm số lượng chuyến đi cần thiết để phục vụ một khu vực nhất định, cắt giảm đáng kể mức tiêu thụ nhiên liệu và khí thải. Liên Hợp Quốc trước đây đã nhấn mạnh tác động tích cực của xe tự hành và xe tải thông minh đối với các sáng kiến bền vững toàn cầu. Về cơ bản, phân đội xe tải thông minh là một hình thức đi chung xe tự động cho xe tải lớn, trong đó một chiếc xe tải do con người điều khiển dẫn đầu và xe tải tự trị theo sát nhau, duy trì khoảng cách an toàn với nhau trong khi được hưởng lợi từ hiệu ứng trượt. Báo cáo 'Tiết kiệm nhiên liệu trong phân đội xe tải' nhấn mạnh khoảng cách 4,7m giữa các phương tiện có thể giảm mức tiêu thụ năng lượng tới 18%, thể hiện mức tăng hiệu quả hữu hình liên quan đến việc phân đội xe tải chiến lược hơn.

Hiệu quả năng lượng trong sản xuất và giảm thiểu rủi ro

Ngoài việc giúp xe tải tiết kiệm năng lượng thông qua phân lô thông minh, AI đóng một vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các cơ sở sản xuất. Cảm biến thông minh và thuật toán AI có thể theo dõi mức tiêu thụ năng lượng trong thời gian thực và thực hiện các điều chỉnh cần thiết để giảm chất thải. Ví dụ, AI có thể điều chỉnh hoạt động của máy móc để giảm thiểu việc sử dụng năng lượng trong thời gian nhu cầu thấp hơn hoặc tự động tắt thiết bị khi không sử dụng. Bằng cách triển khai các hệ thống quản lý năng lượng do AI điều khiển, các nhà sản xuất có thể giảm đáng kể lượng khí thải carbon và chi phí năng lượng, giúp quá trình sản xuất bền vững hơn. Hơn nữa, khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực của AI khiến nó trở thành một công cụ có giá trị để giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng - giúp xác định sự gián đoạn tiềm ẩn bắt nguồn từ thiên tai, bất ổn chính trị hoặc đình công lao động và đưa ra các khuyến nghị để giảm thiểu tác động của chúng.

Tóm lại, việc triển khai AI có mục tiêu có thể chấm dứt con đường của ngành chuỗi cung ứng hướng tới Net Zero. Bằng cách tận dụng các phân tích dự đoán, tối ưu hóa lập kế hoạch tuyến đường, cải thiện hiệu quả năng lượng và giảm chất thải, AI có thể là giải pháp viên đạn bạc giúp các doanh nghiệp đối mặt với các mục tiêu môi trường của họ với cảm giác tự tin và niềm tin mới.

‍